TxnLab के तीन लोगों का स्टूडियो Algorand की नामकरण, स्टेकिंग, DeFi और AI परतों तक फैला है
TxnLab तीन लोगों का Algorand स्टूडियो है, जो .algo नामकरण (69,000 NFD मिंट), पूल आधारित स्टेकिंग (60.8 मिलियन डॉलर TVL), एक मोबाइल DeFi ऐप और हर अनुरोध पर भुगतान वाला निजी AI प्रोटोकॉल बना रहा है।
Algorand की रुकावटों पर बना एक स्टूडियो
Algorand एक ही ब्लॉक में लेनदेन का निपटान करता है और शुल्क पैसे के सौवें हिस्से जितना वसूलता है, लेकिन इस नेटवर्क को इस्तेमाल करने का मतलब परंपरागत रूप से यह रहा है कि लंबे वॉलेट पतों से जूझना पड़े, हर खाते को कोई टोकन रखने से पहले उसमें अलग से ऑप्ट-इन करना पड़े, ऐसी स्टेकिंग व्यवस्थाएं संभालनी पड़ें जो तकनीकी रूप से दक्ष ऑपरेटरों के ज्यादा अनुकूल हों, और तरलता कई एक्सचेंजों में बिखरी पड़ी हो। 2021 से उत्पाद बना रहे तीन लोगों के स्टूडियो TxnLab ने इनमें से हर रुकावट के लिए एक उत्पाद खड़ा किया है। टीम आज इकोसिस्टम की .algo नामकरण रजिस्ट्री, एक खुला स्टेकिंग-पूल प्रोटोकॉल, एक मोबाइल DeFi ऐप और एक निजी AI सेवा चलाती है, जो अपने ऑपरेटरों को हर अनुरोध पर ऑन-चेन भुगतान करती है।
चार उत्पाद, एक स्टूडियो
| उत्पाद | यह क्या है | उपयोगकर्ता के लिए क्या बदलता है |
|---|---|---|
| NFDomains1 | .algo डोमेन नामों की रजिस्ट्री और मार्केटप्लेस | लंबे पब्लिक की के बजाय alice.algo जैसे पढ़ने लायक नाम पर ALGO भेजना |
| Réti Pooling2 | कंसेंसस भागीदारी के लिए ALGO को पूल में जमा करने वाला खुला प्रोटोकॉल | नोड चलाए बिना, किसी पूल को हिस्सा सौंपकर स्टेकिंग प्रतिफल कमाना |
| Haystack3 | टोकन स्वैप, कमाई और ड्रॉप के लिए वेब और मोबाइल ऐप | ट्रेडिंग, स्टेकिंग और प्रेडिक्शन मार्केट, सबके लिए एक ही इंटरफेस |
| ZeroSignal4 | पीयर-टू-पीयर निजी AI प्रोटोकॉल | बिना खाता, बिना सब्सक्रिप्शन और बिना किसी केंद्रीय लॉग के मॉडल से सवाल पूछना |
चारों उत्पाद एक साझा आधार पर टिके हैं: वे ओपन-सोर्स लाइब्रेरी, जिन्हें स्टूडियो खुद प्रकाशित करता और संभालता है। TxnLab के अपने शब्दों में यह आधार ऐसा है कि उसके उत्पादों के नीचे की अधोसंरचना सार्वजनिक है और दोबारा इस्तेमाल की जा सकती है।
NFDomains: पते पर चलने वाले नेटवर्क के लिए पढ़ने लायक पहचान
NFDomains, Algorand के लंबे पब्लिक पतों की जगह .algo पर खत्म होने वाले छोटे नाम देता है — यानी कैरेक्टरों की ऐसी कतार के बजाय, जिसमें कॉपी-पेस्ट की गलतियां तय लगती हैं, alice.algo पर भुगतान। कंपनी की वेबसाइट के मुताबिक रजिस्ट्री में अब तक 69,0005 नाम मिंट हो चुके हैं और कुल कारोबार 8.26 मिलियन ALGO का रहा है। सह-संस्थापक खुद इस पहचान परत के जीते-जागते उदाहरण हैं: प्रोटोकॉल की डायरेक्ट्री में patrick.algo, fisherman.algo और doug.algo सत्यापित प्रविष्टियों के तौर पर दर्ज हैं, जो वॉलेट पतों को हर संस्थापक के X, GitHub, Discord और Bluesky खातों से जोड़ती हैं।
यह प्रोटोकॉल Algorand की एक कम चर्चित परेशानी का भी रास्ता निकालता है। किसी संपत्ति को पाने से पहले वॉलेट को उसमें ऑप्ट-इन करना पड़ता है, जिससे एयरड्रॉप और थोक ट्रांसफर हर टोकन की अलग मंजूरी की रस्म बन जाते हैं। NFD Vaults हर NFD को उसका अपना स्वतंत्र खाता देते हैं, जो ALGO और कोई भी अन्य संपत्ति हर बार मैन्युअल मंजूरी के बिना रख सकता है। डेवलपर टूलिंग इस सिस्टम को और आगे ले जाती है: एक CoreDNS प्लगइन .algo नामों को DNS रिकॉर्ड में बदलता है, और W3C-अनुरूप DID रिज़ॉल्वर NFD को अलग-अलग ऐप्लिकेशनों के बीच ले जाने लायक डिजिटल पहचान की तरह इस्तेमाल करने देता है। अगस्त 2024 में घोषित V3 अपग्रेड विकेंद्रीकरण, टिकाऊपन और अंतर-संचालनीयता को केंद्र में रखकर पेश किया गया था।
Réti Pooling: एक खुली स्टेकिंग परत
Algorand पर जिसके पास भी स्टेक है, वह कंसेंसस में हिस्सा ले सकता है, लेकिन यह ठीक से करने के लिए नोड चलाना और एक ऑनलाइन खाता बनाए रखना पड़ता है। reti.nodely.io के पीछे का प्रोटोकॉल और वेब ऐप Réti Pooling इसे स्टेकिंग पूलों का एक खुला, गैर-अभिरक्षी बाजार बना देता है। हर पूल एक मास्टर वैलिडेटर टेम्पलेट से बना अपना अलग स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट है; नोड वैलिडेटर चलाते हैं, जमाकर्ता ALGO डालते हैं, और कंसेंसस इनाम हिस्सेदारों तक लौट आता है। स्टूडियो की वेबसाइट के मुताबिक यह प्रोटोकॉल Algorand Foundation के लिए बनाया गया है।
जमा के आंकड़े एक साथ पकड़ और उतार-चढ़ाव, दोनों दिखाते हैं। DeFiLlama के रिकॉर्ड के मुताबिक अगस्त 2026 तक Réti में 60.8 मिलियन डॉलर लॉक हैं, जो सितंबर 2025 के 100.7 मिलियन डॉलर के शिखर से नीचे है; फरवरी 2026 में यह 47.1 मिलियन डॉलर के निचले स्तर तक गया था। स्टूडियो की वेबसाइट फिलहाल इस प्रोटोकॉल को DeFiLlama द्वारा ट्रैक किए जाने वाले शीर्ष पांच स्टेकिंग पूलों में गिनती है।
Haystack: फोन के लिए जोड़ी गई DeFi
Haystack टोकन स्वैप करने, कमाने और ड्रॉप करने के लिए एक वेब और मोबाइल ऐप है, जो Haystack Router के इर्द-गिर्द बना है — एक स्मार्ट ऑर्डर-रूटिंग इंजन, जो सबसे अच्छा उपलब्ध दाम खोजने के लिए ट्रेड को Algorand के अलग-अलग एक्सचेंजों में बांट देता है। इसमें निष्पादन समय 500 मिलीसेकंड से कम रहता है और रेफरल की व्यवस्था पहले से मौजूद है। एक TypeScript SDK, haystack-js, इस राउटर को दूसरे डेवलपरों के लिए खोल देता है।
उत्पाद के आंकड़े छोटे हैं, पर असली हैं। Algorand Foundation की सितंबर 2025 की इनसाइट्स रिपोर्ट के मुताबिक 100 मिलियन की आपूर्ति वाले HAY टोकन की बिक्री की दो किश्तें दस मिनट से भी कम में बिक गईं और 600,000 डॉलर जुटे। Apple के App Store पर ऐप को 41 समीक्षाओं से 5.0 रेटिंग मिली है। फीचर तारीखों के सिलसिले में आते रहे हैं: नवंबर 2025 में HAY स्टेकिंग शुरू हुई, और फरवरी 2026 में लॉगिन के साथ व्यापक लॉन्च हुआ, जिसमें विकेंद्रीकृत पहचान सेवा Web3Auth के जरिये Google या Apple से साइन-इन होता है। DeFiLlama अब Algorand पर HAY स्टेकिंग को ट्रैक करता है।
ऑर्डर बुक के बिना प्रेडिक्शन मार्केट
सबसे अलग फीचर है Haystack PvP — प्रेडिक्शन मार्केट का एक ऐसा स्वरूप, जिसकी तुलना स्टूडियो Polymarket और Kalshi की इस्तेमाल होने वाली फिक्स्ड-ऑड्स ऑर्डर बुक से करता है। पैरी-म्यूचुअल मार्केट में हर दांव एक ही पूल में जाता है, और सवाल का नतीजा तय होने पर जीतने वाले पूल को इस अनुपात में बांट लेते हैं कि उन्होंने कितना दांव लगाया था। न ऑर्डर बुक होती है, न मार्केट मेकर, इसलिए बनावट से ही बाजार में हमेशा तरलता बनी रहती है। TxnLab की इंजीनियरिंग टीम ने मार्च 2026 की एक पोस्ट में यह पूरी कार्यप्रणाली समझाई।
ZeroSignal: निजी AI, हर सवाल पर अलग निपटान
पिच की शुरुआत हाल के इतिहास से होती है: ऐसे AI सहायक, जिनके बातचीत के डेटाबेस लीक हो चुके हैं, जिनके चैट लॉग सबूत के तौर पर समन करके मंगाए जाते हैं, और जिनके प्रॉम्प्ट विज्ञापन नेटवर्कों के साथ साझा किए जाते हैं। ZeroSignal इसका TxnLab वाला विकल्प है — एक पीयर-टू-पीयर नेटवर्क, जहां अनुरोध आपके डिवाइस पर एन्क्रिप्ट होता है, हर सवाल का भुगतान अलग होता है और निपटान Algorand पर होता है।
इस डिज़ाइन में तीन भूमिकाएं अलग-अलग रखी गई हैं, ताकि पूरा अनुरोध कभी किसी एक पक्ष के पास न रहे:
| परत | भूमिका | यह क्या देख सकती है |
|---|---|---|
| क्लाइंट (आप) | हर प्रॉम्प्ट को चुने हुए एक ऑपरेटर के लिए एन्क्रिप्ट करता है, हर अनुरोध का भुगतान साइन करता है, इतिहास अपने लोकल एन्क्रिप्टेड स्टोरेज में रखता है | आपका प्रॉम्प्ट, आपका IP, आपकी पहचान |
| रिले | क्लाइंट और ऑपरेटर के बीच एन्क्रिप्टेड लिफाफा आगे भेजता है | सिर्फ आपका IP — न प्रॉम्प्ट, न आपकी पहचान |
| ऑपरेटर | अपने हार्डवेयर पर मॉडल थोड़ी देर के लिए चलाता है | सिर्फ प्रॉम्प्ट — न आपका IP, न आपकी पहचान |
चूंकि ये भूमिकाएं अलग-अलग ऑपरेटरों और अलग-अलग क्षेत्राधिकारों में बंटी हैं, इसलिए समन भेजने लायक कोई केंद्रीय लॉग नहीं है और दबाव बनाने लायक कोई एक कंपनी नहीं है। साइट अपनी एक सीमा के बारे में साफगोई से कहती है: 'जो ऑपरेटर जवाब देता है, वह अपने पास प्रोसेस होने वाला प्रॉम्प्ट देखता है। यही एक चीज है जिसे हम आर्किटेक्चर से हटा नहीं सकते, और हम इसका दिखावा नहीं करेंगे।'
पहचान-मुक्त मॉडल काम कैसे करता है
इस पूरे ढांचे की सबसे भारी ईंट हर अनुरोध पर अलग निपटान है। हर कॉल का भुगतान USDC में होता है, डिवाइस उसे साइन करता है, और जिस ऑपरेटर ने जवाब दिया उसके साथ निपटान होता है — और Algorand की एक ब्लॉक वाली अंतिमता की बदौलत यह काम अनुरोध के आने-जाने के भीतर ही पूरा हो जाता है। यानी लेनदेन अपना ब्लॉक कन्फर्म होते ही अंतिम हो जाता है, न इंतजार, न संभाव्य निपटान। बहीखाते में बस एक पता और एक रकम दर्ज होती है, प्रॉम्प्ट का एक शब्द भी नहीं। एक आम बातचीत पर करीब एक तिहाई सेंट खर्च होता है, जो सब्सक्रिप्शन के बजाय बैलेंस से कटता है; कोई न्यूनतम रकम नहीं, कोई इनवॉइस नहीं। लॉगिन ईमेल और पासवर्ड के बजाय पासकी से होता है, और इतिहास डिवाइस पर ही एन्क्रिप्ट होकर रहता है — ऐसा कोई खाता डेटाबेस नहीं, जिसे हैक किया जाए या जो लीक हो।
कई मॉडल, एक इंटरफेस
यह नेटवर्क फ्रंटियर और ओपन-वेट मॉडल एक ही चैट इंटरफेस और एक OpenAI-अनुरूप एंडपॉइंट के पीछे पेश करता है:
| वर्ग | उदाहरण | इसका मतलब |
|---|---|---|
| फ्रंटियर लैब | Anthropic Claude, OpenAI GPT, xAI Grok | गहरा तार्किक काम और मल्टीमॉडल काम, जो प्रोवाइडर तक ऐसी किसी चीज के बिना भेजा जाता है जो उपयोगकर्ता की पहचान बताए |
| ओपन वेट | Meta Llama, DeepSeek, Alibaba Qwen | सीधे ऑपरेटरों के हार्डवेयर पर चलते हैं, इसलिए अनुरोध को नेटवर्क से बाहर जाने की जरूरत ही नहीं पड़ती |
ऑपरेटर अपने दाम खुद तय करते हैं और रफ्तार पर एक-दूसरे से टक्कर लेते हैं। नेटवर्क डेवलपरों के लिए पहले से तैयार है: zs-proxy एक सीधे लगा देने वाला, OpenAI-अनुरूप इन्फरेंस प्रॉक्सी है, इसलिए मौजूदा टूल और SDK अपना रुख ZeroSignal की तरफ कर सकते हैं, और zs-node ऑपरेटर का बाइनरी है। दोनों Homebrew और Scoop पैकेज मैनेजरों के जरिये मिलते हैं।
ओपन-सोर्स परत
स्टूडियो के GitHub संगठन में 32 सार्वजनिक रिपॉजिटरी हैं, जिन पर कुल मिलाकर 190 स्टार हैं — आंकड़े मामूली हैं, लेकिन यही कोड इन उत्पादों को आपस में जोड़ने वाला तंतु है।
| टूल | अवधारणा | असली दुनिया में मायने |
|---|---|---|
| use-wallet और use-wallet-ui | फ्रेमवर्क-निरपेक्ष वॉलेट इंटीग्रेशन (React, Vue, SolidJS, Svelte) और सीधे लगा देने वाले React कंपोनेंट | कोई भी dApp हर बड़े Algorand वॉलेट को एक ही API से सपोर्ट कर सकता है, हर वॉलेट के लिए अलग कोड लिखने की जरूरत नहीं |
| haystack-js | Haystack Router के लिए TypeScript SDK | डेवलपर अपने ऐप में स्मार्ट ऑर्डर रूटिंग और DEX एग्रीगेशन जोड़ सकते हैं |
| reti | Réti Pooling के पीछे का प्रोटोकॉल और वेब ऐप | कोई भी स्टेकिंग परत का ऑडिट या फोर्क कर सकता है — या अपना पूल चला सकता है |
| batch-asset-send | सामूहिक एयरड्रॉप टूल | एक ही ऑपरेशन में खातों, NFD, NFD Vaults और सेगमेंट्स को संपत्ति बांटता है |
| nfd-sdk, nfd-coredns, nfd-did | NFD के लिए SDK, DNS प्लगइन और DID रिज़ॉल्वर | ऐप .algo नामों पर मिंट, रिज़ॉल्व और ऑथेंटिकेशन कर सकते हैं |
छोटा स्टूडियो, जिसका दखल पूरे स्टैक में
TxnLab की शुरुआत मामूली पूंजी से हुई: जनवरी 2022 में घोषित 1.25 मिलियन डॉलर का सीड राउंड, जिसका नेतृत्व Borderless Capital और GoldenTree Asset Management ने किया, और इसके साथ NFDomains के लिए Algorand Foundation का अनुदान भी। इन दावों पर आम सावधानियां लागू होती हैं। NFDomains के ट्रैक्शन आंकड़े स्टूडियो के अपने पेजों पर खुद बताए गए हैं, और शोध के दौरान उसका सार्वजनिक स्टैटिस्टिक्स एंडपॉइंट 404 लौटा रहा था, इसलिए इन्हें स्वतंत्र रूप से दोबारा सत्यापित नहीं किया जा सका। इसके उलट Réti की जमाएं बाहरी रूप से DeFiLlama ट्रैक करता है। ZeroSignal का प्राइवेसी मॉडल आखिर में स्वतंत्र ऑपरेटरों के उस नेटवर्क पर टिका है जो अभी नया है, और पैरी-म्यूचुअल प्रेडिक्शन मार्केट व्यापक रिटेल मांग के लिए अब तक परखा नहीं गया प्रारूप बना हुआ है।
इस पूरे पोर्टफोलियो को एक सूत्र में बांधती है इसकी स्थिति, न कि इसका आकार: एक वॉलेट इंटीग्रेशन लाइब्रेरी, ऐसी नामकरण डायरेक्ट्री जिससे होकर भुगतान गुजरते हैं, दसियों मिलियन की जमा उठाने वाला खुला स्टेकिंग प्रोटोकॉल, और एक AI परत जो हर जवाब का निपटान ऑन-चेन करती है। तीन लोगों की टीम के लिहाज से यह किसी एक इकोसिस्टम की बुनियादी नस-नाड़ियों का बड़ा हिस्सा है।
स्रोत
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